利用情感分析方法基于情感因素重述故事
计算与语言
2016-07-14 v1 机器学习
摘要
对事件的记忆受个人情感状态的影响。我们考察了本科生（N=64）的心理状态和个人因素：抑郁（流行病学研究中心抑郁量表，Radloff, 1977）、当前情感（正性情感和负性情感量表，Watson 等，1988）、生活取向（生活取向测验，Scheier & Carver, 1985）、自我意识（核心自我评价量表，Judge 等，2003）以及社会因素（社会支持，Sarason 等，1983），并从他们那里获得了故事《一件事先张扬的凶杀案》（Gabriel Garcia Marquez, 1981）的摘要。我们实现了一个基于卷积神经网络（LeCun & Bengio, 1995）的情感分析模型来评估每份摘要。采用与迁移学习（Pan & Yang, 2010）相同的思路，我们收集了 38,265 条电影评论数据来训练该模型，然后使用它们对每位学生的摘要进行评分。CES-D 和 PANAS 的结果显示了情绪与记忆提取之间的关系如下：抑郁的人表现出更消极地重述故事的倾向，且他们似乎表达能力较弱。情感丰富的人——PANAS 得分高——比其他人更具表现力地提取了他们的记忆，使用的消极词汇也比其他人多。本研究的贡献可总结如下：第一，阐明了情绪及其在存储或提取记忆期间的影响之间的关系。第二，提出了利用情感分析模型评估自然语言格式中情感强度的客观方法。
引用
@article{arxiv.1607.03707,
title = {Re-presenting a Story by Emotional Factors using Sentimental Analysis Method},
author = {Hwiyeol Jo and Yohan Moon and Jong In Kim and Jeong Ryu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.03707},
year = {2016}
}
备注
Paper version of CogSci2016; We should correct poor English