个人叙事中的情绪载体识别
计算与语言
2021-06-25 v2
摘要
个人叙事(PN)——对来自自身经历的事实、事件和想法的回忆——常用于日常对话中。迄今为止,PN主要被用于效价预测或情绪分类(如高兴、悲伤)等任务。然而,这些任务可能忽略了更细粒度的信息,而这些信息对于理解PN或被证明是相关的。在这项工作中,我们提出了一种叙事理解的新任务:情绪载体识别(ECR)。情绪载体是承载叙述者情绪(如祖父离世、高中同学聚会)的文本片段,提供了对情绪状态的细粒度描述。我们在一个手动标注了情绪载体的PN语料库上探索ECR任务,并研究了用于该任务的不同机器学习模型。我们提出了针对ECR的评估策略,包括适用于不同任务的指标。
引用
@article{arxiv.2008.07481,
title = {Emotion Carrier Recognition from Personal Narratives},
author = {Aniruddha Tammewar and Alessandra Cervone and Giuseppe Riccardi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07481},
year = {2021}
}
备注
To be published at INTERSPEECH 2021, Brno, Czechia