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Cayley 树上的随机横场自旋玻璃模型:两个多体局域化相之间的相变

无序系统与神经网络 2017-12-22 v3

摘要

为了构造完整的本征态集合,我们通过实空间重整化研究了 Cayley 树上具有随机耦合和随机横场的量子 Ising 模型。重整化规则通过大偏差进行分析。顺磁与自旋玻璃多体局域化相之间的相变涉及激活指数 ψ=1\psi=1 和关联长度指数 ν=1\nu=1。发现包含 NSGN_{SG} 个自旋的自旋玻璃有序簇相对于总自旋数 NN 极为稀疏:其尺寸在临界点处仅对数增长 NSGcritilnNN_{SG}^{criti} \propto \ln N,并且在自旋玻璃相的有限区域内是亚广延的 NSGNθN_{SG} \propto N^{\theta},其中连续变化的指数 θ\theta 保持在 0<θ<10<\theta<1 区间内。

关键词

引用

@article{arxiv.1707.04039,
  title  = {Random Transverse Field Spin-Glass Model on the Cayley tree : phase transition between the two Many-Body-Localized Phases},
  author = {Cecile Monthus},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1707.04039},
  year   = {2017}
}

备注

v3=final version (16 pages,new figure)