随机哈密顿量模型与量子预测算法
量子物理
2007-05-23 v1
摘要
本文描述了一种在量子力学一致历史方法中选取一致集的算法，并研究了其性质。该算法通过在最早可能时间进行投影，从由 Schmidt 分解所定义的投影构成的一致集中进行选择。该算法无条件预测封闭量子系统中的可能事件，并赋予这些事件以概率。文中描述了一个简单的随机哈密顿量模型，并讨论将算法应用于该模型所得计算机程序结果，且与近似解析计算进行比较。
引用
@article{arxiv.quant-ph/9812051,
title = {Random Hamiltonian Models and Quantum Prediction Algorithms},
author = {Jim McElwaine},
journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/9812051},
year = {2007}
}
备注
25 pages, 11 figures, LaTeX2e