最大信息与量子预测算法
量子物理
2009-10-30 v1
摘要
本文描述了一种在量子力学一致性历史方法中选取一致性集合的算法，并研究其性质。该算法利用最大信息原理，从由 Schmidt 分解所定义的投影构成的一致性集合中做出选择。该算法无条件地预测封闭量子系统中的可能事件，并赋予这些事件以概率。文中描述了一个简单的自旋模型，并证明了该模型中由 Schmidt 投影构成的所有精确一致性历史集合的完整分类。利用这一结果证明了对于该例子算法选取了一个物理上真实的集合。文中还讨论了文献中其他利用信息论思想进行集合选取的试探性建议。
引用
@article{arxiv.quant-ph/9611054,
title = {Maximum Information and Quantum Prediction Algorithms},
author = {Jim McElwaine},
journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/9611054},
year = {2009}
}
备注
30 pages, RevTeX with LaTeX, submitted to Phys. Rev. A