利用量子计算优化电动汽车充电基础设施部署
量子物理
2024-11-12 v1 新兴技术
摘要
电动汽车充电站(EVCS)的基础设施建设对电动汽车(EVs)融入交通系统至关重要,这需要大量投资,并对电动汽车的普及产生长期影响。本文开发了一个数学模型,通过利用一种新型量子退火(QA)算法和量子计算(QC),来确定EVCS的最优部署位置。优化模型的目标是确定EVCS的位置,以最大化其对电动汽车用户的服务质量。该模型通过真实案例研究进行验证,并使用D-Wave的商业量子计算机求解。案例研究表明,QA算法可以在数秒内找到EVCS的最优部署位置。使用QC获得的解的质量对EVCS部署区域的形状或大小不敏感。
关键词
引用
@article{arxiv.2411.06684,
title = {Quantum-Powered Optimization for Electric Vehicle Charging Infrastructure Deployment},
author = {Nazmush Sakib and Xin Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.06684},
year = {2024}
}
备注
13 pages, 9 figures