面向多不可靠供应商的Newsvendor问题量子蒙特卡罗方法
量子物理
2024-09-12 v1
摘要
在后疫情时代,制造企业面临日益增加的不确定性,尤其是全球供应链的脆弱性。尽管供应链管理已被广泛研究,但决策者(Decision-Makers, DMs)在这些系统中的关键影响力仍未得到充分探讨。本研究在风险情境下采用Newsvendor模型进行库存管理,将决策者的风险偏好纳入其中。通过采用量子蒙特卡罗(QMC)结合量子幅度估计(QAE)算法,可更有效地估计概率或期望值。这相较于经典蒙特卡罗方法实现近乎二次的加速。我们的发现阐明了风险感知决策与库存管理之间的复杂关系,为增强供应链在不确定条件下的韧性和适应性提供了必要见解。
引用
@article{arxiv.2409.07183,
title = {Quantum Monte Carlo methods for Newsvendor problem with Multiple Unreliable Suppliers},
author = {Monit Sharma and Hoong Chuin Lau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.07183},
year = {2024}
}
备注
14 pages, 14 figures