量子类认知与决策模型：开放系统与Gorini-Kossakowski-Sudarshan-Lindblad动力学
神经元与认知
2026-04-22 v1 量子物理
摘要
本文首先回顾了量子类认知与决策模型的演变过程，由静态的 kinematic 表示过渡到基于开放量子系统的稳健动力学框架。我们对Gorini-Kossakowski-Sudarshan-Lindblad (GKSL) 主方程在认知心理学和决策中的应用进行了全面分析，说明其如何将心理状态演化建模为由信息环境影响的耗散过程。我们将动力学制度分为被动哈密顿量和主动哈密顿量，展示了与决策基底上的投影不公交换性作为认知主导性和量子逃离经典平衡的 mathematical 特征。通过在囚徒困境等博弈游戏中稳定非纳什结果的能力，进一步探讨了该框架的实用性。建立在该动力学基础之上，我们识别出“认知节拍”作为不同频率约为相等的“心流”之间内在斗争的特征。与简单干涉的阻尼振荡不同，这些节拍源于Liouvillian通道之间的结构张力，产生次要的慢尺度调制。该节拍包络决定了峰值准备和迟疑的时机，提供了从冲突认知状态到不同状态之间转换的数学图景。通过解决这些嵌套时间尺度，我们为认知主导性深度和底层 deliberation 过程的复杂性提供了新的光谱诊断。本文构建了一个将GKSL动力学与量子类认知和决策过程联系起来的理论框架，突出了耗散量子模型如何捕捉人类思维和决策过程的特征。
引用
@article{arxiv.2604.18643,
title = {Quantum-Like Models of Cognition and Decision Making: Open-Systems and Gorini--Kossakowski--Sudarshan--Lindblad Dynamics},
author = {Masanari Asano and Andrei Khrennikov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.18643},
year = {2026}
}