通过贝叶斯马尔可夫链方法量化“历史终结”
物理与社会
2022-11-04 v1 适应与自组织系统
应用统计
摘要
政治体制在人类历史上不断变迁。在二十世纪末自由民主制 apparent 胜利之后,Francis Fukuyama 等人一直主张人类正以自由民主制的普遍性形式接近“历史终结”(EoH)。这一观点近来受到似乎表明全球缺陷民主制兴起的事态发展的挑战。此前尚无尝试以统计方法量化预期的 EoH。在本研究中,我们将政治体制间的转型建模为马尔可夫过程,并使用贝叶斯推断方法,从描述 1800—2018 年政治体制演变的时间序列数据中估计政治体制间的转移概率。随后我们计算该马尔可夫过程的稳态,其作为 EoH 的数学抽象,预测约 46% 的国家将成为完全民主国家。此外,我们发现,在我们的模型下,全球威权政体的比例预计将在未来半个世纪内先上升后下降。利用随机游走理论,我们进而估计了不同类型政体的生存曲线,并估计民主政体与威权政体的特征寿命分别为 244 年和 69 年。量化预期的 EoH 使我们能够挑战关于政治均衡本质的普遍信念。具体而言,我们发现没有统计证据表明 EoH 构成了民主政体的固定、完全无所不在的状态。
引用
@article{arxiv.2211.01955,
title = {Quantifying the `end of history' through a Bayesian Markov-chain approach},
author = {Florian Klimm},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.01955},
year = {2022}
}