利用扩散物理学揭示 20 世纪政治体制动态

关于某些国家如何及为何成为民主国家而其他国家没有，或者为何某些国家保持民主而其他国家向独裁“倒退”，不确定性依然存在。此外，尽管学者们对“民主”和“独裁”的性质普遍达成共识，但介于两者之间的体制性质及其相互转换却模糊得多。通过将谱降维技术 Diffusion Map 应用于 V-Dem 项目 1900 年至 2021 年的政治学数据，我们识别出一个所有选举体制均在其上运动的低维非线性流形。利用统计物理学中的扩散方程，我们测量了各国根据其在流形上的位置改变其选举质量、结社自由和言论自由程度的时间尺度。通过量化每个国家随时间变化的扩散方程系数，我们表明民主国家表现得像亚扩散（即缓慢扩散）粒子，而处于崩溃边缘的独裁国家表现得像超扩散（即快速扩散）粒子。我们表明介于两者之间的体制表现出不同于独裁和民主的扩散动态，且整体不稳定性更高。此外，我们表明一个国家在流形上的位置及其动态与其发生内战的倾向相关。我们的研究开创了将统计物理学应用于政治体制分析的先河。我们的结果为发展关于民主化和民主倒退期间发生何种变化的理论提供了定量基础，并为体制转型和冲突风险评估提供了新框架。