长寿领袖年龄分布的建模

具有极长寿命的人类长寿领袖在长寿研究的进展中发挥着至关重要的作用。在本文中，我们提出一个随机模型，通过 Markov 过程描述世界上最年长者年龄的演化，其中我们假设个体的出生服从强度递增的 Poisson 过程，个体的寿命相互独立且可由具有时间依赖参数的 gamma-Gompertz 分布刻画。我们利用自 1955 年以来世界最年长者头衔持有者的数据集，并通过数值积分迭代计算参数的最大似然估计。基于我们的初步估计，该模型对数据提供了良好的拟合，并表明在世最年长者的年龄在未来随时间增加。估计所得参数使我们能够描述未来某一时刻纪录保持者过程的年龄分布。