带突变的出生-死亡-迁移过程的参数估计与LAN性质
统计理论
2026-04-08 v2 统计理论
摘要
带突变的出生-死亡-迁移过程是一种用于描述相互作用系统中标记粒子随时间演化、包含出生与死亡的马尔可夫模型。此外，每颗粒子的标记也可能发生变化，这构成了突变。假设该模型具有参数形式，我们推导其似然表达式并证明其局部渐近正态性（LAN属性）。推导了最大似然估计的效率与渐近分布，并给出其协方差矩阵的显式表达式。我们展示了若干自然的参数规格满足模型的技术假设。作为应用，我们利用该模型分析活细胞中两种蛋白质的联合动力学，这两种蛋白质参与细胞外排泄过程。我们的ethods使我们能够量化所谓的共定位现象，回答了微生物学中的一个重要问题。
引用
@article{arxiv.2404.19367,
title = {Parametric estimation and LAN property of the birth-death-move process with mutations},
author = {Lisa Balsollier and Frédéric Lavancier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.19367},
year = {2026}
}