量化科学职业生涯中峰值创新的动态
数字图书馆
2023-01-18 v1 物理与社会
摘要
我们考察了计算机科学与物理学中拥有长职业生涯的研究人员的创新。尽管这些学科在认识论上存在差异，我们一致发现，若创新在其职业生涯的出版物序列中随机分布，则研究人员最具创新性的出版物出现得早于预期，并且伴随一个峰值年份，其间研究人员发表了比其他更具创新性的工作。通过一系列线性模型，我们表明，当研究人员的峰值年之前经历较长时期的低产出时，其在峰值年所实现的创新更高。这些发现与学术影响力的动态形成鲜明对比，在当前盛行的科学评价范式下，研究人员受激励通过高产出和渐进式——较不创新的——工作来追求学术影响力。
引用
@article{arxiv.2301.06374,
title = {Quantifying the dynamics of peak innovation in scientific careers},
author = {Mingtang Li and Giacomo Livan and Simone Righi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.06374},
year = {2023}
}