量化 Twitter 上的极化现象：卡瓦诺提名事件
社会与信息网络
2020-01-08 v1
摘要
本文探讨极化量化问题，尤其涉及 Brett Kavanaugh 获提名美国最高法院大法官及其以自 1881 年以来最微弱优势获确认的事件。共和党（GOP）与民主党（DNC）参议员几乎完全按党派路线投票。本文考察 Twitter 用户中围绕该提名产生的政治极化。为此，我们使用半监督与监督分类准确识别超过 12.8 万 Twitter 用户对卡瓦诺提名的立场。接着，我们根据这些群体转推的对象及使用的标签来量化不同群体间的极化程度。我们改进现有的极化量化度量，使其更高效、更有效。我们还刻画了支持与反对该提名的用户之间的极化。
引用
@article{arxiv.2001.02125,
title = {Quantifying Polarization on Twitter: the Kavanaugh Nomination},
author = {Kareem Darwish},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.02125},
year = {2020}
}
备注
13 pages, 4 figures, 5 tables. International Conference on Social Informatics. Springer, Cham, 2019. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1810.06687