基于多目标优化和多准则决策的乙烷氧化脱氢多管填充床膜反应器设计
系统与控制
2024-11-21 v2 系统与控制
风险管理
应用统计
摘要
乙烯是制造众多消费品的关键化学品。近年来，乙烷氧化脱氢（ODHE）技术因其高乙烯选择性、高能效、乙烷原料可得性以及催化剂可提升性能等优点，作为乙烯生产途径引起了广泛关注。本研究通过构建和求解多目标优化（MOO）问题，深入探讨了在多管填充床膜反应器中ODHE过程的最优操作条件。我们采用精英非支配排序遗传算法II（NSGA-II），并结合三种多准则决策（MCDM）方法：(i) 逼近理想解排序法（TOPSIS）、(ii) 基于理想平均距离的排序法（PROBID）和 (iii) 简单加性加权法（SAW），以求解MOO问题，获得最优Pareto前沿，并推荐一个最终解决方案。通过这种方法，本研究阐明了相互冲突目标之间的权衡关系，加深了对它们之间相互联系的理解，并揭示了决策变量对优化目标的影响。最终，本研究为ODHE工艺操作中的知情决策提供了见解。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.10773,
title = {Quantifying distribution system resilience from utility data: large event risk and benefits of investments},
author = {Arslan Ahmad and Ian Dobson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.10773},
year = {2024}
}