能源基础设施与服务的韧性：建模、数据分析与指标

近年来，恶劣天气引发的大规模停电频繁发生且破坏严重，导致数以百万计的人连续数日无电可用。尽管电力行业与天气引发的故障抗争多年，但能源基础设施和服务对恶劣天气干扰的真实韧性究竟如何，在很大程度上仍属未知。哪些基本问题决定了这种韧性？建模和数据分析等先进方法能否帮助行业超越经验方法？本文讨论了迄今为止与这些问题相关的研究及开放性问题。重点在于识别量化韧性的基本挑战与先进方法。具体而言，该问题的第一个方面是如何对涉及基础设施、服务提供商、客户和天气的大规模故障、恢复及影响进行建模。第二个方面是如何通过大规模数据分析识别基础设施和服务中的通用脆弱性（即非韧性）。第三个方面是理解需要哪些韧性指标以及如何开发这些指标。