电力配电系统韧性评估框架：历史天气条件化、灵敏度分析及洪水感知扩展

评估电力配电系统在恶劣天气下的韧性，需要能够将网络拓扑、灾害模拟、脆弱性建模、恢复假设、维修策略与下游后果相连接的模型。本文在三方面扩展了我们先前的基于图的韧性评估框架：添加了基于历史事件的分析，整合了真实停电和天气数据；引入了关键建模假设的灵敏度研究；包括用于污水回灌评估的耦合电力-洪水扩展。历史风力事件驱动的蒙特卡洛模拟基于真实天气数据进行条件化，观察到的停电轨迹被视为实现的历史样本，用于比较。风力事件韧性指标在约256个剧集后趋于稳定，停电峰值、持续时间和停电强度随脆弱性参数、网络拓扑、恢复假设和维修策略而系统性变化。在独立的1000次联合电力-洪水模拟中，至少有一个客户被洪水淹没的剧集在总体中占1.9%，洪水发生和洪水强度均随停电强度增加而增加，显示出选择性的电力-洪水后果路径。总体而言，该框架为韧性评估、比较情景分析和耦合电力-洪水研究提供了实用依据，适用于有限公开数据的环境，同时也表明更详细的电力公司数据可能进一步提高模拟的真实性。