基于分形分析的 MRI 心脏小梁量化
定量方法
2018-10-16 v2 计算机视觉与模式识别
医学物理
摘要
左心室非致密化（LVNC）是一种罕见的心肌病（CMP），因其可能导致心力衰竭、室性心律失常和栓塞事件等并发症，应作为可能的诊断加以考虑。为分析心脏功能，从左心室（LV）提取信息已是医学影像学中一个广泛的领域。已有多种半自动或自动的算法与策略被开发出来，以从该关键心脏结构中获取有用信息。心脏中的小梁会发生如从海绵状到实性的不同变化。由于该过程的失败，发生了左心室非致密化。在本项目中，我们将展示心脏磁共振成像（MRI）的分形维数（FD）与手动分割，以量化心脏内部小梁的数量。心脏内分形维数值越大，表明心脏中小梁的复杂模式越强。
引用
@article{arxiv.1810.04637,
title = {Quantification of Trabeculae Inside the Heart from MRI Using Fractal Analysis},
author = {Md. Kamrul Hasan and Fakrul Islam Tushar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.04637},
year = {2018}
}