翼型几何诱导的气动不确定性量化——方法比较
数值分析
2016-12-30 v2
摘要
气动模拟中的不确定性量化需要高效数值方法，因为计算代价高昂，尤其是由随机几何变化引起的不确定性涉及大量变量。本文比较了五种方法，包括拟蒙特卡洛求积、系数由稀疏求积确定的多项式混沌和梯度增强版Kriging、径向基函数以及点配置多项式混沌，在估计由9个独立高斯变量参数化的翼型几何随机扰动引起的气动性能统计时的效率。结果表明，在相同计算代价下，梯度增强代理方法比直接积分方法达到更好精度。
引用
@article{arxiv.1505.05731,
title = {Quantification of airfoil geometry-induced aerodynamic uncertainties - comparison of approaches},
author = {Dishi Liu and Alexander Litvinenko and Claudia Schillings and Volker Schulz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.05731},
year = {2016}
}