面向 5G 车联网连接与自动驾驶的 QoS 预测
信息论
2021-07-13 v1 机器学习
网络与互联网体系结构
math.IT
摘要
5G 通信系统能够支持许多高级车联网(V2X)用例对服务质量(QoS)的严苛要求。然而，安全高效的驾驶，尤其是自动驾驶车辆，可能会受到所提供 QoS 突变的影响。因此，5G 通信系统近期已支持对 QoS 变化的预测以及将这些预测变化提前通知车辆。该方案使车辆能够在应用层避免或缓解突发 QoS 变化的影响。本文描述了 5G 通信系统如何生成 QoS 预测并传递给 V2X 应用。以远程驾驶用例为例分析了 QoS 预测方案的可行性。提供了开发 QoS 预测方案的有用建议，并指出了开放的研究课题。
引用
@article{arxiv.2107.05000,
title = {QoS Prediction for 5G Connected and Automated Driving},
author = {Apostolos Kousaridas and Ramya Panthangi Manjunath and Jose Mauricio Perdomo and Chan Zhou and Ernst Zielinski and Steffen Schmitz and Andreas Pfadler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.05000},
year = {2021}
}
备注
7 pages, 5 figures, accepted for publication in the IEEE Communications Magazine