预测性服务质量（PQoS）：全自主系统的下一个前沿
网络与互联网体系结构
2021-09-21 v1 机器学习
摘要
软件、硬件、计算和控制的近期进展推动了自主系统领域的显著进步。值得注意的是，自主机器应持续估计其移动和运行的场景在预定义时间框架内将如何演变，并预见网络是否能够履行约定的服务质量（QoS）。若不能，则应采取适当的对策以满足应用需求。沿着这些思路，本文提出了在自主系统中实现预测性QoS（PQoS）的可能方法，并讨论了哪些用例将特别受益于网络预测。随后，我们阐明了该领域仍待未来研究的开放性挑战。作为一个案例研究，我们展示了机器学习是否能在类远程驾驶用例中促进PQoS，作为不同测量信号的函数。
引用
@article{arxiv.2109.09376,
title = {Predictive Quality of Service (PQoS): The Next Frontier for Fully Autonomous Systems},
author = {Mate Boban and Marco Giordani and Michele Zorzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.09376},
year = {2021}
}
备注
This paper has been accepted for publication in IEEE Network, 2021. 7 pages, 5 figures, 1 table