面向车联网通信的6G：赋能技术、挑战与机遇
信息论
2022-05-03 v2 网络与互联网体系结构
math.IT
摘要
我们正处于互联自动驾驶汽车新时代的边缘，其具备前所未有的用户体验、大幅改善的道路安全与空气质量、高度多样的交通环境和使用场景，以及大量先进应用。实现这一宏大愿景需要显著增强的车联网（V2X）通信网络，该网络应极度智能并能同时支持超快、超可靠、低延迟的海量信息交换。预计第六代（6G）通信系统将满足下一代V2X的这些需求。在本文中，我们概述了一系列来自新材料、算法和系统架构等多领域的重点赋能技术。为迈向真正智能的交通系统，我们设想机器学习将在先进车载通信与组网中发挥关键作用。为此，我们概述了机器学习在6G车载网络中的最新进展。为激发该领域的未来研究，我们讨论了这些技术的优势、开放挑战、成熟度及待增强方向。
引用
@article{arxiv.2012.07753,
title = {6G for Vehicle-to-Everything (V2X) Communications: Enabling Technologies, Challenges, and Opportunities},
author = {Md. Noor-A-Rahim and Zilong Liu and Haeyoung Lee and M. Omar Khyam and Jianhua He and Dirk Pesch and Klaus Moessner and Walid Saad and H. Vincent Poor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.07753},
year = {2022}
}