PyCosmic：一种在 CALIFA 及其他光纤馈电积分场光谱数据集中检测宇宙射线的稳健方法
天体物理仪器与方法
2012-11-02 v2
摘要
[摘要删节] 在单次曝光的光纤馈电积分场光谱 (IFS) 数据中检测宇宙射线击中（宇宙射线）是一项具有挑战性的任务，因为 IFS 仪器记录的信号非常复杂。现有的检测算法在 IFS 数据情况下通常被发现不可靠，且对于给定数据集，最佳参数设置通常是未知的。CALIFA 巡天生成了数百个 IFS 数据集，作为全自动 CALIFA 数据还原管线的重要组成部分，需要一种可靠且稳健的宇宙射线检测算法。我们开发了一种新算法 PyCosmic，它将 L.A.Cosmic 的边缘检测算法与点扩散函数卷积方案相结合。我们生成了模拟数据，以使用 PMAS 和 VIMOS IFS 仪器作为代表性案例，计算不同算法在广泛特征的光纤馈电 IFS 数据集上的效率。PyCosmic 是唯一能在 CALIFA 数据中实现可接受检测性能的算法。我们发现 PyCosmic 是最稳健的工具，在任何测试的 IFS 数据中，其检测率 >~90%，误检率 <5%。它比 L.A.Cosmic 算法少一个自由参数。仅在严重欠采样的 IFS 数据中，L.A.Cosmic 的性能才比 PyCosmic 高出几个百分点。DCR 的效率从未达到其他两种算法的水平，仅应在关注计算速度时使用。因此，PyCosmic 似乎是 IFS 数据中最通用的宇宙射线检测算法。它已实施于新的 CALIFA 数据还原管线以及多仪器 IFS 管线 P3D 的最新版本中。
引用
@article{arxiv.1208.1696,
title = {PyCosmic: a robust method to detect cosmics in CALIFA and other fiber-fed integral-field spectroscopy datasets},
author = {B. Husemann and S. Kamann and C. Sandin and S. F. Sánchez and R. García-Benito and D. Mast},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.1696},
year = {2012}
}
备注
10 pages, 8 figures, accepted for publication in A&A, updated after language editing of the publisher