通过单幅图像的线性滤波剔除宇宙射线

我们提出了一种基于卷积的算法，用于在单幅良好采样的天文图像中寻找宇宙射线。所使用的空间滤波器是点扩散函数（近似为高斯函数）减去一个缩放的delta函数，宇宙射线通过对滤波后的图像设定阈值来识别。该滤波器搜索在真实天体频率过高的空间频率上具有显著功率的特征。滤波后图像的噪声特性易于计算，这使得我们能够计算拒绝一个未被宇宙射线污染的像素的概率（虚警概率）。我们证明，只要我们适当选择卷积核，包含天体流量的像素的虚警概率永远不会超过空白天空像素的相应概率。这使得我们可以自信地剔除叠加在真实天体上的宇宙射线。通过迭代运行该算法，每次迭代将标记的像素替换为背景水平，可以增强对多像素宇宙射线撞击的识别。