单次曝光中宇宙射线 rejection算法的评估

为最大化单次天文图像的数据输出，宇宙射线的 rejection至关重要。我们报告了对各种宇宙射线 rejection算法进行的基准试验结果。该试验评估了各过程在宇宙射线检测、真实目标的误检率以及图像清洁和重建质量方面的相对性能。使用模拟数据和真实数据测试的宇宙射线 rejection算法包括Rhoads（2000）的线性滤波方法、van Dokkum（2001）的方法、Pych（2004）的方法以及Dickinson的IRAF任务xzap。我们发现，检测效率与图像中宇宙射线的密度无关，更严重受实际目标密度的影响。如预期，误检和在清洁过程中对真实数据的修改亦显著增加。我们发现，Rhoads的线性滤波方法在检测宇宙射线事件方面表现最佳，但流行的van Dokkum算法在检测和清洁方面综合性能最高。