天文图像中伪影的检测与去除
天体物理仪器与方法
2016-05-16 v2 数据分析、统计与概率
摘要
光度巡天产生的天文图像通常受到宇宙射线、卫星轨迹和散射光等瞬态伪影的污染。我们开发并测试了一种算法,通过中值组合PSF(点扩散函数)均质化的重叠单历元图像构建深度、无伪影的静态天空叠加图像来去除这些伪影。通过将每张单历元图像与使用无伪影叠加图像的PSF校正模型拟合星表以及单历元图像的位置可变PSF模型构建的无伪影、PSF匹配的模拟图像进行比较,在每张单历元图像中检测并标记瞬态伪影。该方法不仅适用于清理PSF均质化叠加图像seeing更差的单历元图像,也适用于清理seeing更好的单历元图像这一传统上更具挑战性的问题。除标记瞬态伪影外,我们还开发了一种利用局部PSF的插值方法,在去除宽度小于PSF半高全宽的伪影(包括宇宙射线、饱和恒星的峰值和溢出轨迹)方面表现良好。我们在暗能量巡天科学验证数据上测试了该算法并给出了性能指标。更一般地,我们的算法可应用于任何对天空同一区域多次成像的巡天。
引用
@article{arxiv.1601.07182,
title = {Detection and Removal of Artifacts in Astronomical Images},
author = {Shantanu Desai and Joseph Mohr and Emmanuel Bertin and Martin Kummel and Michael Wetzstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.07182},
year = {2016}
}
备注
17 pages, 6 figures. Accepted for publication in Astronomy and Computing