SELGIFS 数据挑战：从流体动力学模拟生成 CALIFA 星系的合成观测
星系天体物理
2018-07-04 v3
摘要
在本文中，我们展示了一组合成观测数据，这些数据模拟了积分场光谱（IFS）巡天 CALIFA 的性质，是通过将辐射转移技术应用于宇宙学框架下的星系流体动力学模拟而生成的。模拟的时空分辨光谱包含了恒星和星云发射、谱线的运动学展宽，以及尘埃消光和散射。辐射转移模拟的结果经过后处理，以重现 CALIFA V500 和 V1200 观测设置的主要性质。数据进一步格式化以模拟 CALIFA 巡天的视场大小、光谱范围和采样。我们包含了影响 CALIFA 观测的空间和光谱点扩散函数的影响，并在对 20 个星系的样本进行表征后加入了探测器噪声。模拟的数据立方体适合使用与真实 IFS 数据相同的算法进行分析。为了提供一个基准，用于比较将 IFS 观测技术应用于我们的合成数据立方体所得的结果，并测试分析工具的校准和精度，我们计算了模拟的时空分辨性质。因此，我们以与观测分析算法恢复的值一致的方式，直接从流体动力学快照或无噪声光谱提供了图谱。合成观测数据和产品数据立方体都是公开的，可在合作网站 http://astro.ft.uam.es/selgifs/data_challenge/ 上找到。
引用
@article{arxiv.1610.07620,
title = {The SELGIFS data challenge: generating synthetic observations of CALIFA galaxies from hydrodynamical simulations},
author = {Giovanni Guidi and Javier Casado and Yago Ascasibar and Rubén García-Benito and Lluis Galbany and Patricia Sánchez-Blázquez and Sebastian F. Sánchez and F. Fabián Rosales-Ortega and Cecilia Scannapieco},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.07620},
year = {2018}
}
备注
16 pages, 9 figures, 8 tables. Accepted for publication in MNRAS