基于 INLA 的空间场重建：在 IFU 星系数据中的应用
天体物理仪器与方法
2019-01-01 v3 星系天体物理
摘要
对扩展源的天文观测，如积分视场光谱（IFS）数据立方，编码了自相关空间结构，标准方法无法最优利用。本文引入一种建模 IFS 数据集的新技术，其将观测到的星系性质视为未观测高斯马尔可夫随机场的实现。该方法计算高效，对低信噪比区域具有韧性，并使用马尔可夫链蒙特卡洛的替代方法——集成嵌套拉普拉斯近似（INLA）进行快速贝叶斯推断。作为案例研究，我们分析了来自 CALIFA 与 PISCO 巡天的 721 个近邻星系 IFS 数据立方，并从中恢复以下物理性质的图谱：年龄、金属丰度、质量与消光。所提出的基于星系性质生成式表示的贝叶斯方法，能够创建合成图像、恢复坏像素区域，并增强在显著噪声和/或稀疏采样数据集中的结构探测能力。用于复现本文分析的代码片段可在 COIN 工具箱中获取，连同 CALIFA 与 PISCO 样本的场重建结果。
引用
@article{arxiv.1802.06280,
title = {Spatial field reconstruction with INLA: Application to IFU galaxy data},
author = {S. González-Gaitán and R. S. de Souza and A. Krone-Martins and E. Cameron and P. Coelho and L. Galbany and E. E. O. Ishida},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.06280},
year = {2019}
}
备注
13 pages, 10 figures, submitted to MNRAS (comments welcome)