利用星系内禀对齐的全形状分析改进宇宙学约束

星系形状的内禀对齐（IA）探测了底层引力潮汐场，因此提供了与星系成团互补的宇宙学信息。在本文中，我们首次利用 IA 统计的全形状（FS）信息进行了 Fisher 预报，以评估 IA 在改进宇宙学参数约束方面的益处。我们的预报以 PFS 类和 Euclid 类巡天为例，分别作为深度和广度星系巡天的代表。我们探讨了多种宇宙学模型，其中最全面的模型同时包含动力学暗能量、曲率、大质量中微子和修正引力（MG）。我们发现，加入 FS IA 信息显著收紧了宇宙学约束，相比仅使用 FS 成团的情况尤为明显，特别是在动力学暗能量和非平坦 MG 模型中。对于深度星系巡天，在所有被研究的动力学暗能量模型中，暗能量状态方程参数的优度因子（Figure-of-Merit）提升了至少 40% 以上。对于非平坦 MG 模型，参数约束收紧了 6–28%，但暗物质密度和谱指数参数除外。对于广度星系巡天，IA 带来的改进较为温和，但其联合约束比深度巡天更紧。我们的发现凸显了星系 IA 作为星系成团互补宇宙学探针的有效性。