基于信息场理论的天体物理数据分析
天体物理仪器与方法
2015-06-19 v1 数据分析、统计与概率
应用统计
摘要
天体物理和宇宙学中的非参数成像和数据分析可以通过信息场理论(IFT)来处理，这是一种基于贝叶斯、基于数据的空间分布信号场推断方法。IFT是一种统计场理论，允许构建最优信号恢复算法。它利用信号场的空间相关性，即使对于非线性和非高斯信号推断问题也是如此。将特别讨论通过使用IFT来降低恢复未知相关结构信号的感知阈值，以及仪器自校准方案的新改进。IFT可以应用于许多领域。这里展示了在宇宙学(宇宙微波背景、大尺度结构)和天体物理学(银河系磁场、射电干涉测量)中的应用。
引用
@article{arxiv.1405.7701,
title = {Astrophysical data analysis with information field theory},
author = {Torsten Enßlin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.7701},
year = {2015}
}
备注
4 pages, 2 figures, accepted chapter to the conference proceedings for MaxEnt 2013, to be published by AIP