贝叶斯信号推断的 NIFTY 之道
天体物理仪器与方法
2014-12-24 v1 信息论
数学软件
math.IT
数据分析、统计与概率
摘要
我们介绍了 NIFTY（"Numerical Information Field Theory"，数值信息场论），这是一个用于开发贝叶斯信号推断算法的软件包，其运行独立于任何底层空间网格及其分辨率。大量用于一维信号重建、二维成像以及三维层析成像的贝叶斯和最大熵方法在形式上相似，但人们经常发现各自的实现既缺乏灵活性也不易移植。在 NIFTY 框架下的信号推断可以以抽象方式完成，使得在一维中原型化的算法可应用于更高维设置中的现实世界问题。NIFTY 作为一个多功能库，适用于并已应用于一维、二维、三维及球面设置。最近的一个应用是 D3PO 算法，旨在解决高能天文学中光子观测的去噪、去卷积和分解这一非平凡任务。
引用
@article{arxiv.1412.7160,
title = {The NIFTY way of Bayesian signal inference},
author = {Marco Selig},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.7160},
year = {2014}
}
备注
6 pages, 2 figures, refereed proceeding of the 33rd International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2013), software available at http://www.mpa-garching.mpg.de/ift/nifty/ and http://www.mpa-garching.mpg.de/ift/d3po/