NIFTY - 数值信息场论 - 一个用于信号推断的通用 Python 库
天体物理仪器与方法
2013-06-06 v2 信息论
数学软件
数学物理
math.IT
math.MP
数据分析、统计与概率
统计计算
摘要
NIFTY，“数值信息场论”，是一个软件包，旨在开发不依赖于底层空间网格及其分辨率的信号推断算法。其面向对象框架使用 Python 编写，但为了提高效率，它调用了用 Cython、C++ 和 C 编写的库。NIFTY 提供了一个工具包，将连续空间的离散表示、这些空间中的场以及作用于场上的算符抽象为类。因此，场上运算的正确归一化会自动处理，而无需用户操心。这允许对推断算法进行抽象表述和编程，包括在信息场论中推导出的算法。因此，NIFTY 允许用户在 1D 中快速建立算法原型，然后将开发好的代码应用于真实世界问题的高维设定中。NIFTY 运行的空间集合包括点集、n 维规则网格、球面空间、它们的谐波对应物，以及由这些空间组合而成的乘积空间。通过一个维纳滤波代码示例展示了该软件包的功能和多样性，该示例无需修改即可成功运行，无论推断问题定义在何种空间上。
引用
@article{arxiv.1301.4499,
title = {NIFTY - Numerical Information Field Theory - a versatile Python library for signal inference},
author = {Marco Selig and Michael R. Bell and Henrik Junklewitz and Niels Oppermann and Martin Reinecke and Maksim Greiner and Carlos Pachajoa and Torsten A. Enßlin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.4499},
year = {2013}
}
备注
9 pages, 3 tables, 4 figures, accepted by Astronomy & Astrophysics; refereed version, 1 figure added, results unchanged