InferPy：基于深度神经网络的概率建模变得简单
机器学习
2020-02-13 v4 机器学习
摘要
InferPy 是一个用于基于深度神经网络进行概率建模的 Python 包。它定义了一个在模型复杂性与易用性之间进行权衡的用户友好型 API，不同于其他侧重于处理非常通用的概率模型但以更复杂 API 为代价的库。特别地，该包允许以紧凑而简单的方式定义、学习和评估包含深度神经网络的通用层次化概率模型。InferPy 构建于 Tensorflow Probability 和 Keras 之上。
引用
@article{arxiv.1908.11161,
title = {InferPy: Probabilistic Modeling with Deep Neural Networks Made Easy},
author = {Javier Cózar and Rafael Cabañas and Antonio Salmerón and Andrés R. Masegosa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.11161},
year = {2020}
}
备注
5 pages limit (paper submitted to an original software publication track). This paper briefly describes a scientific software