Py3DFreeHandUS：基于超声与姿态传感器的体素阵列重建库
计算机视觉与模式识别
2014-12-22 v1 计算工程、金融与科学
摘要
在医学成像领域，人们越来越关注为大型解剖结构提供具有良好质量的实时图像。为了解决这一问题，我们开发了一个库，可以在某些特定的临床应用中替代更稳健的系统，如计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）。我们的Python库Py3DFreeHandUS是一个用于处理由超声系统（US）和基于标记的光电系统同时采集的数据的软件包。特别是，超声数据能够可视化皮下身体结构，而光电系统能够收集反射物体（称为标记）在空间中的三维位置。通过结合这两种测量设备，可以重建身体结构（如肌肉）的真实三维形态，从而具有重要的临床意义。在本研究工作中，介绍了获得相关三维数据集的不同步骤，以及系统校准和重建质量确定的程序。
引用
@article{arxiv.1412.6391,
title = {Py3DFreeHandUS: a library for voxel-array reconstruction using Ultrasonography and attitude sensors},
author = {Davide Monari and Francesco Cenni and Erwin Aertbeliën and Kaat Desloovere},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.6391},
year = {2014}
}
备注
Part of the Proceedings of the 7th European Conference on Python in Science (EuroSciPy 2014), Pierre de Buyl and Nelle Varoquaux editors, (2014)