基于拓扑数据分析揭示图案形成过程机制的流程
斑图形成与孤子
2024-07-09 v2 强关联电子
数据分析、统计与概率
摘要
拓扑数据分析（TDA）是一种通用工具，可用于从复杂图案形成过程中提取科学知识。然而，TDA 所得特征与图案动力学之间的物理对应关系并非一一对应，TDA 特征的物理诠释需根据所分析现象恰当设定。本研究提出一种通过 TDA 与机器学习技术对图案动力学进行物理诠释的分析流程。该流程被应用于磁畴图案形成过程，以量化非平凡的畴图案分类并揭示底层动力学的性质。基于这些发现，我们还提出了一个候选归约模型以理解磁畴形成的本质。
引用
@article{arxiv.2204.12194,
title = {Procedure to Reveal the Mechanism of Pattern Formation Process by Topological Data Analysis},
author = {Yoh-ichi Mototake and Masaichiro Mizumaki and Kazue Kudo and Kenji Fukumizu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.12194},
year = {2024}
}
备注
54 pages, 19 figures