胎盘形状与形态学测量的概率分布

分娩重量是胎盘生长的标准累积测量指标。但重量只是其他胎盘特征（如绒毛膜板的大小和形状以及脐带插入位置）的粗略概括。这些测量指标在队列中的分布揭示了绒毛膜板发育历史的信息，而这些信息无法通过仅基于均值和标准差的分析获得。我们从妊娠、感染与营养研究（一项2002年至2004年间在北卡罗来纳州中部进行的早产前瞻性队列研究）中获取的数字化绒毛膜板图像中确定了各种测量指标。质心（几何中心）和脐带插入点直接从图像中获取。绒毛膜板轮廓基于傅里叶级数插值得到，而偏心率（最佳拟合椭圆的）、偏度和峰度则通过使用矩方法的形状分析确定。每个变量的分布均与正态分布、对数正态分布和Levy分布进行了比较。我们发现只有一个测量指标（偏心率）符合正态分布。所有其他胎盘测量指标需要对数正态分布或“重尾”分布来解释与均值的中度至极端偏差，在这些偏差处，队列中的相对似然性远超过正态分布。正态分布和对数正态分布是由大量独立加性（正态）或乘性（对数正态）事件的累积效应产生的。因此，尽管大多数胎盘似乎通过一系列微小、规则且独立的步骤发育，但重尾分布的存在表明，许多胎盘显示出与大量相关步骤或更少但显著更大的独立步骤更为一致的形状特征。