母亲特征与新生儿出生体重：一项全面的统计分析
应用统计
2025-09-03 v1
摘要
本报告呈现了对关键母亲特征（包括年龄、吸烟状况、胎次、身高、体重和孕周）对新生儿出生体重影响的统计分析。该研究使用了包含 1,236 条观测值的真实数据集。方法论包括全面的数据清洗、探索性数据分析（EDA）以及一系列参数统计检验，具体为单样本 t 检验、双样本 t 检验、卡方检验和方差分析（ANOVA）。所有分析均在 SAS 编程环境中进行。研究结果表明，母亲吸烟对出生体重具有统计学上显著的负面影响，这一发现与更广泛的公共卫生文献一致。孕周是该数据集中出生体重最强的正向预测因子。尽管使用母亲年龄和胎次的宽泛类别进行的分析未揭示平均出生体重的显著差异，但现有文献的回顾表明这些因素之间存在更复杂的、可能非线性的关系和细微效应。同样，母亲孕前体重虽然在本数据集中表现出微弱的线性相关性，但被广泛认为是出生体重结果的关键决定因素，尤其是在其极端值情况下。这些结果强调了针对性产前护理干预的重要性，特别是那些专注于戒烟的措施。该研究强化了数据驱动洞察在制定旨在改善母婴健康结果的公共卫生政策中的效用。未来研究应探索各种母亲因素之间的非线性关系和潜在交互作用。
引用
@article{arxiv.2509.00617,
title = {Maternal Characteristics and Newborn Birth Weight: A Comprehensive Statistical Analysis},
author = {Prithwiraj Chatterjee and Abhinav Tanwar and Devadharshini Udayakumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.00617},
year = {2025}
}