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考虑插电式混合动力汽车的基于数据样本有限平滑的概率配电潮流

信号处理 2017-10-31 v1

摘要

配电系统中插电式混合动力汽车的渗透率不断上升,催生了对概率配电潮流问题更精确且快速求解的需求。本文提出一种基于有限样本点的新算法,以确定概率配电潮流结果的概率密度函数。在概率配电潮流问题中,评估了充电站插电式混合动力汽车的修正概率充电行为及其与居民峰值负荷的重叠。所提算法快于蒙特卡洛仿真,同时保持足够精度。将其应用于两个维度不同的测试系统的概率配电潮流求解,并与近期概率解进行比较。仿真结果显示所提算法计算不确定输出概率密度函数的准确性与高效性。

关键词

引用

@article{arxiv.1710.10775,
  title  = {Probabilistic Distribution Power Flow Based on Finite Smoothing of Data Samples Considering Plug-in Hybrid Electric Vehicles},
  author = {Mohammadhadi Rouhani and Mohammad Mohammadi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1710.10775},
  year   = {2017}
}

备注

30 pages, 10 figures, 5 tables, journal paper