基于概率电压灵敏度的不平衡配电网 preemptive 电压监测
系统与控制
2020-08-26 v1 系统与控制
摘要
随着可再生能源和主动用户渗透率的提高，配电网的控制与管理变得具有挑战性。可再生能源的输出功率取决于天气条件，因此会引起随机电压波动。诸如分接头切换器和电容器组之类的传统电压控制方案缺乏快速缓解电压越限所需的预见性。因此，迫切需要有效的方法来预测并缓解由功率注入随机波动导致的电压越限。本工作提出了一种基于低复杂度、数据驱动的概率电压灵敏度分析的新颖电压监测方法。该工作的价值不仅在于预测不平衡配电网中的电压越限，还在于为最优电压控制开辟了道路。利用系统数据和预测，所提方法预测系统节点电压的分布，并据此识别可能以高概率违反标称运行极限的节点。该方法在集成分布式太阳能电源的 IEEE 37 节点配电系统上进行了测试，并与经典基于潮流的方法进行了验证，在预测电压越限方面提供了超过 95% 的准确率。
引用
@article{arxiv.2008.10814,
title = {Probabilistic Voltage Sensitivity based Preemptive Voltage Monitoring in Unbalanced Distribution Networks},
author = {Mohammad Abujubbeh and Sai Munikoti and Balasubramaniam Natarajan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10814},
year = {2020}
}