再探囚徒困境元胞自动机：环境压力下的合作演化

我们提出了由 Nowak 和 May 引入的演化囚徒困境元胞自动机的扩展，其中考虑了环境的压力。这是通过要求个体需要收集最低分数 $U_{min}$ 来实现的，该分数代表在此环境中生存所必需的资源（营养物、能量、金钱等）。因此，智能体不仅通过采用最成功邻居的行为（其得分为 $U^{msn}$）来演化，还会考虑 $U^{msn}$ 是高于还是低于阈值 $U_{min}$。如果 $U^{msn}<U_{min}$，个体有一定概率采用与其最成功邻居相反的行为。这种修改允许在背叛是规则的收益矩阵下演化出合作（例如，当“傻瓜”的收益远差于相互背叛的惩罚时）。我们还分析了该模型的一个更复杂的版本，其中选择规则辅以“赢-留，输-变”准则。分析了团簇结构，对于这个更复杂的版本，我们发现在参数空间的一个受限区域内存在幂律标度。