中能重离子反应中方位角流的的主成分分析

通过对大型数据集进行奇异值分解（SVD）的主成分分析（PCA）是一种揭示数据底层自然模式的自适应探索方法。近期在RHIC-LHC能区超相对论重离子碰撞中，将PCA-SVD应用于逐事件单粒子方位角分布矩阵的若干工作表明，传统傅里叶分析中先验选取的正弦与余弦函数，根据数据本身自然是方位角流研究的最优基。我们使用同位旋依赖的Boltzmann-Uehling-Uhlenbeck（IBUU）输运模型模拟了$E_{\rm beam}/A$=1.23 GeV的半中心Au+Au碰撞，并进行PCA-SVD分析以解决以下两个问题：（1）在约1 GeV/核子的重离子反应中，核子方位角分布协方差矩阵的主成分是否自然为正弦和/或余弦函数；（2）相较于使用傅里叶展开的传统的流分析，PCA-SVD在研究致密核物质状态方程（EOS）方面是否有任何优势。我们发现：（1）在我们的所有分析中，主成分均未自然呈现为正弦和/或余弦函数；（2）尽管协方差矩阵的特征向量与特征值都明显依赖于EOS，但利用重离子碰撞中的方位角集体流研究致密核物质EOS时，PCA-SVD相较于传统傅里叶分析并无明显优势。