相对论重离子碰撞中集体流的主成分分析

本文中，我们实现了主成分分析 来研究由数千次 {\tt VISH2+1} 流体力学模拟生成的单粒子分布，旨在探索机器是否能够在没有人类明确指令的情况下，直接从海量数据中发现流。我们发现，所获得的 PCA 特征向量与传统 Fourier 基相似但不完全相同。相应地，PCA 定义的流谐波 $v_n^\prime$ 在 $n=2$ 和 3 时也与传统 $v_n$ 相似，但在 $n\geq 4$ 时与 Fourier 基有较大偏差。对对称累积量和 Pearson 系数的进一步研究表明，这些由 PCA 定义的流谐波的模耦合效应有所降低。