应用主成分分析为重离子碰撞流研究建立恰当基
核理论
2020-12-01 v1 核实验
摘要
研究表明，将主成分分析（PCA）应用于 A-A 碰撞中逐事件的单粒子分布，可从数据自身出发建立各向异性流研究的最优基，而非手动选取基函数。方位角粒子分布的 PCA 系数与传统分析技术中的傅里叶系数一致。在纵向维度上应用的 PCA 揭示了类似于勒让德多项式级数的最优基。在双维度同时应用分析可研究事件的纵向结构与粒子发射方位角各向异性之间的耦合。
引用
@article{arxiv.1909.03979,
title = {Application of Principal Component Analysis to establish proper basis for flow studies in heavy-ion collisions},
author = {Igor Altsybeev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.03979},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 6 figures. Presented at WPCF-2019