分布数据集上主成分分析的两种推导
机器学习
2023-06-26 v1 机器学习
摘要
在本短文中，我们针对由分布而非点构成的数据集来表述主成分分析（PCA），其中每个分布由其位置与协方差刻画。正如通常针对点的 PCA 可通过方差最大化原理与重构误差最小化两种方式等价推导，我们也从这两个视角推导出了分布型 PCA 的闭式解。
引用
@article{arxiv.2306.13503,
title = {Two derivations of Principal Component Analysis on datasets of distributions},
author = {Vlad Niculae},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.13503},
year = {2023}
}
备注
4 pages, 1 figure