规定性过程监控：去向何方？
人工智能
2021-12-06 v1 机器学习
摘要
规定性过程监控方法旨在通过运行时推荐干预措施来优化业务流程，以防止负面结果或表现不佳的案例。近年来，人们提出了多种规定性过程监控方法。本文通过系统文献综述（SLR）研究该领域的现有方法。为构建领域结构，本文提出了一个框架，依据性能目标、性能指标、干预类型、建模技术、数据输入和干预策略来刻画规定性过程监控方法。该 SLR 提供了关于挑战与未来研究方向的见解，这些方向可提升规定性过程监控方法的实用性与适用性。本文强调了在真实场景中验证现有及新方法、将干预类型扩展到时间与成本视角之外、以及设计考虑因果性与二阶效应的策略的必要性。
引用
@article{arxiv.2112.01769,
title = {Prescriptive Process Monitoring: Quo Vadis?},
author = {Kateryna Kubrak and Fredrik Milani and Alexander Nolte and Marlon Dumas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.01769},
year = {2021}
}