面向结果的预测性过程监控：综述与基准测试
人工智能
2018-10-24 v4
摘要
预测性业务过程监控是指基于业务过程正在进行的案例的不完整执行轨迹和历史（已完成）轨迹日志，对其未来状态进行预测的行为。在业务过程执行过程中日益普及的细粒度事件数据的推动下，预测性过程监控问题在过去几年中受到了广泛关注。特别是，为了解决面向结果的预测性过程监控问题，人们提出了大量方法，该问题是指根据给定的一组可能分类结果对过程的每个正在进行的案例进行分类——例如，客户是否会投诉？订单将被交付、取消还是撤回？遗憾的是，不同的作者使用了不同的数据集、实验设置、评估指标和基线来评估他们的提案，导致可比性差，对不同方法的相对优缺点和适用性缺乏清晰的认识。为了弥补这一空白，本文对面向结果的预测性过程监控方法进行了系统综述和分类，并使用涵盖基于九个真实事件日志的24个预测性过程监控任务的基准测试，对11种代表性方法进行了比较实验评估。
引用
@article{arxiv.1707.06766,
title = {Outcome-Oriented Predictive Process Monitoring: Review and Benchmark},
author = {Irene Teinemaa and Marlon Dumas and Marcello La Rosa and Fabrizio Maria Maggi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.06766},
year = {2018}
}