出库流程中的剩余时间预测：案例研究（短文）

预测性流程监控是流程挖掘的一个子领域，旨在预测正在进行的流程执行的未来发展。一个常见的预测目标是剩余时间，即流程执行完成前将要流逝的时间。本文中，我们在一家航空业务物流公司的真实出库流程中比较了四种不同的剩余时间预测方法。针对该流程，公司提供了一份包含 169,523 条迹的全新原始事件日志，我们将其公开。不出所料，我们发现深度学习模型实现了最高准确率，但传统提升技术等浅层方法也达到了相当的准确率，且所需计算资源显著更少。