基于置信度干预：业务流程的保角处方式监控
机器学习
2022-12-08 v1 人工智能
摘要
处方式流程监控方法旨在通过运行时选择性地触发干预（例如向客户提供折扣）来改进流程性能，以增加期望案例结果（例如客户进行购买）的概率。处方式流程监控方法的支柱是干预策略，其确定对哪些案例以及何时执行干预。该领域的现有方法依赖预测模型来定义干预策略；具体而言，它们考虑在估计的负结果概率超过阈值时触发干预的策略。然而，预测模型计算的概率可能带有高度不确定性（低置信度），导致不必要的干预，从而浪费精力。当可用于执行干预的资源有限时，这种浪费尤其成问题。为解决这一缺陷，本文提出一种方法，用所谓的保角预测（即带置信度保证的预测）来扩展现有处方式流程监控方法。使用真实公开数据集的实证评估表明，在资源有限的情况下，保角预测提升了处方式流程监控方法的净收益。
引用
@article{arxiv.2212.03710,
title = {Intervening With Confidence: Conformal Prescriptive Monitoring of Business Processes},
author = {Mahmoud Shoush and Marlon Dumas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.03710},
year = {2022}
}