VR 视频流预测、通信与计算时长优化
信息论
2024-02-15 v5 多媒体
信号处理
math.IT
摘要
基于瓦片的前摄式视频流通过在播放前计算并交付预测将被请求的瓦片，可避免无线虚拟现实（VR）中的运动到光子延迟。现有工作要么侧重于设计预测器，要么侧重于分配计算与通信资源。然而为避免延迟，依次执行的预测、通信与计算任务应在预定时间内完成。此外，前摄式 VR 流的用户体验质量（QoE）取决于三项任务的最差性能。本文联合优化用于预测瓦片的观测窗口时长以及用于计算与传输预测瓦片的时间长度，旨在平衡三项任务的性能以在任意预测器与既定资源配置下最大化 QoE。我们通过将所表述问题等价分解为两个子问题得到闭式最优解。利用优化后的时长，我们发现一个资源受限区域（其中 QoE 随配置资源快速上升）以及一个预测受限区域（其中借助更优预测器可更高效提升 QoE）。使用三种现有预测器与真实数据集的仿真结果验证了分析，并展示了相对于非优化对照的联合优化增益。
引用
@article{arxiv.1910.13884,
title = {Prediction, Communication, and Computing Duration Optimization for VR Video Streaming},
author = {Xing Wei and Chenyang Yang and Shengqian Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.13884},
year = {2024}
}
备注
Published in IEEE TCOM