体验质量驱动的 VR 360 视频大规模 MIMO 传输
信息论
2021-06-16 v1 信号处理
math.IT
摘要
大规模多输入多输出（MIMO）为无线网络中基于分块的自适应虚拟现实（VR）360 视频传输提供了超高吞吐量与低时延。本文考虑一个大规模 MIMO 系统，其中单小区影院内多名用户观看同一 VR 360 视频。基于分块预测，基站（BS）将预测视场（FoV）内的分块传送给用户。通过引入针对缺失分块与不可接受 VR 眩晕的实际补充传输，我们提出了首个稳定的 VR 视频传输方案。我们将问题建模为整数非线性规划（INLP）以最大化用户平均体验质量（QoE）得分。此外，我们分别推导了预测分块组的可达频谱效率（SE）表达式与缺失分块组的近似可达 SE 表达式。分析表明，总体吞吐量与分块组数量及导频序列长度相关。利用视口分块结构与 SE 表达式之间的关系，我们提出一种多晶格多流分组方法，旨在提升 VR 视频传输的总体吞吐量。此外，我们分析了 QoE 目标与预测分块数量之间的关系。通过将预测分块组设为若干常数，我们将原始 INLP 问题转化为整数线性规划问题。借助变量松弛与恢复，我们获得了最优平均 QoE。大量仿真结果验证了所提算法能有效提升 QoE。
引用
@article{arxiv.2106.08165,
title = {QoE Driven VR 360 Video Massive MIMO Transmission},
author = {Long Teng and Guangtao Zhai and Yongpeng Wu and Xiongkuo Min and Wenjun Zhang and Zhi Ding and Chengshang Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.08165},
year = {2021}
}
备注
Acceptede by IEEE transactions on wireless communications